交通運輸部印發《數字交通“十四五”發展規劃》（以下簡稱《規劃》）。《規劃》指出要“推動大數據、人工智能、區塊鏈等技術行業應用攻關”，“推動交通基礎設施數字轉型、智能升級”。發展智能交通的行業影響與社會價值正日益受到關注和重視。

12月29日，2021百度AI開發者大會“綠色雙碳”論壇上，由百度和IDC聯合推出的《智能減碳，激發綠色轉型動力——2021年中國人工智能助力“雙碳”目標達成白皮書》正式發布并公開上線。百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏稱，百度正在利用AI技術優勢，通過推廣自動駕駛、車路協同等，尋求智能交通體系全鏈條減碳最優解；未來將與生態伙伴一道，堅定投入資源，用AI助力“零碳成長”。

百度副總裁、智能交通事業部總經理尚國斌隨后的主題演講中分析，智能交通的關鍵價值之一就在于通過“車路行”整體方案，從根源上解決碳排放問題，并預計至2030年百度將推動城市交通減少7000萬噸碳排放。這個體量大致相當于2020年國家總體碳排放的8%。

尚國斌的預測，也和百度與交通部科學研究院聯合進行的智能交通碳減排效果量化研究成果相呼應。論壇上，《智能交通技術助力碳減排效益評估研究》（以下簡稱《評估研究》）首次公開披露研究進展。《評估研究》基于保定市智能交通（保定AI交管大腦）項目及其實施效果，通過識別道路、車輛、擁堵情況、排放強度等關鍵影響因素，通過對車輛排隊、交叉口相位、路口通行效率等數據進行建模模擬，提出評估模型，并已可細化測算出每個路口實現平均碳減排量達138.6噸/年，減排率為20%到30%。這在智能交通助力實現碳減排的核算方面是一個創新性的探索。

對此，交通運輸部科學研究院城市交通與軌道交通研究中心政策標準室主任李振宇表示：“當前我國城市交通正在加速轉型發展，智能信控系統等智能交通技術會有更廣闊的應用前景，也需要我們開展更多的相關研究來證實其碳減排的效果。相信智能交通技術在助力實現國家和交通的雙碳目標方面，會作出更重要的貢獻。”

不僅是智能交通，實現碳中和的路徑一定是技術密集使用的過程，人工智能在技術上的突破，將借由信息通信技術基礎設施應用于各類行業，并與各個行業減碳技術和應用相結合，發揮出巨大潛力。中國社會科學院學部委員、國家氣候變化專家委員會副主任、著名經濟學家潘家華認為，人工智能可以提升新能源的市場競爭性和能源生產供給的安全性。

潘家華指出，新能源替代化石能源，是應對全球氣候變化的大勢所趨。當前新能源供給的間歇性問題，可以通過合理調配風能、光能、水能，包括生物質能和儲能等多能互補的方式來解決。但這樣的調配如果依靠人工判斷，會產生時滯效應。而這個過程中電力不能中斷，哪怕是一毫秒都不可以。這就需要人工智能快速、廣泛地甄別信息來源，進行整合輸出，確保多能互補的協調、穩定、安全、有保障。

12月上旬閉幕的中央經濟工作會議指出，實現碳達峰、碳中和是推動高質量發展的內在要求，要堅定不移推進，但不可能畢其功于一役，要狠抓綠色低碳技術攻關。在落實碳達峰、碳中和工作中，以人工智能為代表的新興技術減碳，將在中國乃至全球的能源結構變革和產業綠色轉型中發揮越來越核心的作用，推動低碳、高效、清潔、智能和可持續的人類社會發展新模式加速成為現實。